- Student
- Student
- Aktualności
- Akademickie Biuro Karier - Cieszyn
- Akademicki Związek Sportowy
- Centrum Egzaminowania Elektronicznego
- Biuro ds. Osób z Niepełnosprawnością
- Dziekanat
- Dziekanat studiów podyplomowych
- Praktyki
- Legia Akademicka
- Międzynarodowa akredytacja IPMA Student
- Biblioteka
- Stypendia
- Sylabusy / Efekty uczenia się
- Stypendia
- Wsparcie dla studentów
- Organizacje studenckie
- Organizacje studenckie
- Wirtualna Uczelnia
- Kontakt
- Kandydat
- Uczelnia
DATA SCIENTIST - BIG DATA I SYSTEMY ZAAWANSOWANEJ ANALIZY DANYCH | TYCHY
Kierunek
DATA SCIENTIST - BIG DATA I SYSTEMY ZAAWANSOWANEJ ANALIZY DANYCH | TYCHY
Tylko teraz: do 31 grudnia 2024 r. bonifikata 1000 zł
Uwaga! Możliwość uzyskania dofinansowania do 100% na studia MBA i podyplomowe w ramach Krajowego Funduszu Szkoleniowego!
Chcesz uzyskać więcej informacji – wypełnij formularz zgłoszeniowy KLIKNIJ
Wszystkie dostępne bonifikaty obowiązujące w Akademii WSB dostępne są tutaj.
* Bonifikata obowiązuje od kwoty całkowitej zamieszczonej w zakładce "Opłaty", która znajduje się na dole strony.
Dzięki dużym zbiorom danych (Big Data) tworzymy unikatowe produkty, usługi i rozwiązania wykorzystujące narzędzia zaawansowanej analizy takie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning) czy też algorytmy Sztucznej Inteligencji (Artificial Intelligence). W przedsiębiorstwach coraz większą rolę w budowie innowacyjnych produktów biznesowych odgrywają zespoły specjalistów - Data Scientist, posiadających wiedzę i umiejętności dogłębnej analizy danych oraz wykorzystanie ich w kreowaniu nowych modeli biznesowych. Upowszechnienie usług chmurowych i narzędzi analitycznych wykorzystujących Wolne Oprogramowanie (OpenSource) umożliwiło małym, prężnym firmom tj. Startupy konkurowanie z największymi organizacjami w obszarze budowy nowoczesnych, inteligentnych produktów oraz rozwiązań dla klientów końcowych. Studia skierowane są do osób, pragnących rozwijać swoją karierę zawodową, systemy biznesowe lub prowadzić badania naukowe w obszarze:
- technik i technologii przetwarzania danych,
- metod eksploracji danych,
- nowoczesnych algorytmów uczenia maszynowego, w tym opartych na głębokim uczeniu,
- systemów wspomagania decyzji,
- zastosowań technologii Big Data w biznesie,
- architektury Big Data,
- zastosowania usług poznawczych (Cognitive Services) w zaawansowanej analizie tekstu, obrazu i dźwięku,
- budowy platformy zaawansowanej analizy danych w środowiskach chmurowych i hybrydowych.
Tematyka studiów powinna być również atrakcyjna w szczególności dla pracowników firm mających w planach znajdowanie przewagi konkurencyjnej poprzez analizę dużych zbiorów danych.
