1. Wprowadzenie
1.1. Definicja promptu i jego rola w sztucznej inteligencji
1.2. Przegląd różnych typów promptów i ich zastosowania
1.3. Przykłady dobrych i złych promptów
2. Struktura promptu
2.1. Jak budować jasne i konkretne pytania?
2.2. Jak unikać wieloznaczności?
2.3. Rozróżnienie między otwartymi a zamkniętymi pytaniami
3. Praktyczne ćwiczenia
3.1. Pisanie promptów na podstawie przykładowych tematów
3.2. Analiza napisanych promptów - co jest dobrze, a co można poprawić
3.3. Wspólne omawianie prac i wymiana opinii
4. Zaawansowane techniki
4.1. Jak kierować odpowiedziami modelu za pomocą promptów?
4.2. Używanie promptów do trenowania modeli
4.3. Personalizacja promptów dla konkretnych użytkowników lub celów
5. Wyzwania i pułapki
5.1. Jak radzić sobie z niejasnymi odpowiedziami?
5.2. Jak unikać wprowadzania w błąd modelu?
5.3. Etyczne aspekty pisania promptów
6. Podsumowanie
6.1. Omówienie najważniejszych wniosków z zajęć
6.2. Dyskusja o przyszłości promptów w sztucznej inteligencji
6.3. Propozycje dalszej nauki i rozwijania umiejętności w tej dziedzinie