Data Scientist - Big Data i systemy zaawansowanej analizy danych

Kierunek

DATA SCIENTIST - BIG DATA I SYSTEMY ZAAWANSOWANEJ ANALIZY DANYCH - ONLINE

Zapisz się

Imię *

Nazwisko *

Email *

Telefon *

I'm a foreigner/Jestem obcokrajowcem

Wybierz jedno z dwóch poniższych pól *

Chcę dokończyć proces rejestracji 100% ONLINE

Chcę dostarczyć dokumenty osobiście

_____________________

Wyrażam zgodę na przedstawienie oferty edukacyjnej związanej z działalnością Akademii WSB w szczególności informacji o organizowanych wydarzeniach naukowych lub/i szkoleniach oraz przedstawienia informacji marketingowych i handlowych o innych wydarzeniach organizowanych przez Akademię WSB poprzez wiadomości SMS, wiadomości e-mail jak również pocztą tradycyjną.

Oświadczam, że Zapoznałam(-em) się z treścią obowiązku informacyjnego o warunkach przetwarzania danych osobowych, w tym z informacją o celu i sposobach przetwarzania danych osobowych. *

Administratorem Twoich danych osobowych jest Akademia WSB. Więcej informacji znajdziesz TUTAJ

Do 15 maja 2025 r. możesz skorzystać z bonifikaty na studia podyplomowe w wysokości 1000 zł*

Zyskaj nawet do 100% dofinansowania na studia MBA i podyplomowe oraz szkolenia!

Jak otrzymać dofinansowanie z BUR?

KLIKNIJ

Więcej

Jak otrzymać dofinansowanie z KFS?

KLIKNIJ

Więcej

Wszystkie dostępne bonifikaty obowiązujące w Akademii WSB są opisane na tej stronie.

^{* Bonifikata obowiązuje od kwoty całkowitej wskazanej w sekcji OPŁATY na dole strony. Bonifikaty nie łączą się!}

Program studiów Data Scientist - Big Data i systemy zaawansowanej analizy danych odpowiada na zapotrzebowanie pracodawców, obejmując m.in. moduły zarządzania bazami danych, systemy sztucznej inteligencji, wizualizację danych.

W przedsiębiorstwach coraz większą rolę w budowie innowacyjnych produktów biznesowych odgrywają zespoły specjalistów Data Scientist, posiadających wiedzę i umiejętności dogłębnej analizy danych oraz wykorzystania ich w kreowaniu nowych modeli biznesowych. Upowszechnienie usług chmurowych i narzędzi analitycznych wykorzystujących Wolne Oprogramowanie (OpenSource) umożliwiło małym, prężnym firmom (startupom) konkurowanie z największymi organizacjami w obszarze budowy nowoczesnych, inteligentnych produktów oraz rozwiązań dla klientów końcowych.

Dzięki dużym zbiorom danych (Big Data) tworzymy unikatowe produkty, usługi i rozwiązania wykorzystujące narzędzia zaawansowanej analizy takie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning) czy też algorytmy Sztucznej Inteligencji (Artificial Intelligence).

Studia są skierowane do osób pragnących rozwijać swoją karierę zawodową, systemy biznesowe lub prowadzić badania naukowe w obszarze:

technik i technologii przetwarzania danych,
metod eksploracji danych,
nowoczesnych algorytmów uczenia maszynowego, w tym opartych na głębokim uczeniu,
systemów wspomagania decyzji,
zastosowań technologii Big Data w biznesie,
architektury Big Data,
zastosowania usług poznawczych (Cognitive Services) w zaawansowanej analizie tekstu, obrazu i dźwięku,
budowy platformy zaawansowanej analizy danych w środowiskach chmurowych i hybrydowych.

Tematyka studiów powinna być również atrakcyjna dla pracowników firm mających w planach znajdowanie przewagi konkurencyjnej poprzez analizę dużych zbiorów danych.

- Nowoczesna dziedzina wiedzy, bardzo atrakcyjna na rynku pracy
- Zajęcia w wirtualnych laboratoriach, praca w oparciu o najnowsze oprogramowanie - SQL Server
- Nacisk na zajęcia praktyczne z wykorzystaniem wielu narzędzi
- Kadra z doświadczeniem praktycznym
- Nowoczesne techniki informatyczne, przydatne w każdej dziedzinie
- Ogromny potencjał warsztatu przetwarzania i wizualizacji danych
- Wykorzystanie najnowszych narzędzi Data Science

1. Wprowadzenie do języka Python
2. Język Phyton w zastosowaniach Data Scientist
3. Wprowadzenie do języka R
4. Wprowadzenie do Data Scientist
5. Uczenie maszynowe i inżynieria danych
6. Zaawansowane narzędzia analizy danych w projektach Data Scientist
7. Relacyjne i nierelacyjne źródła danych
8. Systemy i algorytmy sztucznej inteligencji
9. Praktyczne wykorzystanie algorytmów kognitywnych
10. Gromadzenie i przetwarzanie danych strumieniowych
11. Analiza i modelowanie danych biznesowych
12. Wizualizacja danych
Liczba godzin: 188
- Kandydaci na studia powinni posiadać co najmniej wyższe wykształcenie
- Czas trwania: 2 semestry
- Podstawa zaliczenia: studia kończą się egzaminem po każdym semestrze studiów
- Dni odbywania się zajęć: wybrane soboty i niedziele
Organizator studiów zastrzega sobie możliwość wprowadzenia zmian w programie studiów.

dr inż. Marek Pyka

Microsoft Cloud Solutions Architect Advanced Analytics and Artificial Intelligence. Pracę doktorską realizował i przeprowadził na Politechnice Śląskiej w obszarze zastosowania przemysłowego algorytmów sztucznej inteligencji. Zanim dołączył do firmy Microsoft, przebył długą drogę od administratora i architekta bezpieczeństwa systemów IT w środowiskach chmurowych, po wykładowcę akademickiego i trenera technologii IT. Pasjonat technologii chmurowych, zagadnień sztucznej inteligencji i obszarów bezpieczeństwa systemów przetwarzania danych w chmurze. Prelegent na licznych konferencjach krajowych i zagranicznych. Pięciokrotnie nagrodzony tytułem Microsoft Most Valuable Professional (MVP) w kategorii Cloud and Datacenter Management. Posiadacz licznych certyfikatów technologicznych i biznesowych. Współpracując z międzynarodowymi zespołami Microsoft, wspiera największe polskie i zagraniczne organizacje w zakresie cyfrowej transformacji środowisk IT oraz realizacji projektów Data Science w procesach biznesowych.

Więcej

dr inż. Paweł Świtała

Adiunkt i Dyrektor Działu IT Akademii WSB, Akredytowany Instruktor Amazon Academy, certyfikowany specjalista technologii Microsoft MCP, MCTS, MCSA, MCITP, naukowo zainteresowany sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Posiada 20-letnie doświadczenie w administracji systemami informatycznymi i budowie sieci komputerowych. Od 2010 roku fan rozwiązań Cloud Computing na platformach Amazon Web Services i Microsoft Azure. W 2021 roku uzyskał certyfikat AWS DevOps Pro Engineer potwierdzający najwyższe kwalifikacji w zakresie wdrażania, automatyzacji i projektowania wysokodostępnych, skalowanych i bezpiecznych środowisk w oparciu o technologie chmurowe Amazon Web Services.

Więcej

dr inż. Wojciech Muras (net-o-logy)

Absolwent Politechniki Śląskiej na kierunku Elektronika i Telekomunikacja oraz studiów doktoranckich na kierunku Telekomunikacja. W branży IT od 14 lat. Związany ze spółką net-o-logy od 2003 roku jako Dyrektor ds. Rozwoju. Od 2010 roku pełnił funkcję Wiceprezesa Zarządu. W styczniu 2013 roku powołany przez Radę Nadzorczą na Prezesa Zarządu. Jest wykładowcą w Akademii WSB oraz członkiem Rady Programowej kierunku Informatyka. Specjalizuje się w procesach zarządzania usługami IT, zarządzania bezpieczeństwem informacji oraz aplikacjach wspierających procesy biznesowe. Rzeczoznawca IR Polskiego Towarzystwa Informatycznego.

Więcej

Dawid Jurczyński

Praktyk, od wielu lat zawodowo realizujący się jako Software Developer w międzynarodowych projektach. Związany z wieloma ośrodkami akademickimi. Zafascynowany możliwościami wykorzystania danych satelitarnych.

Więcej

mgr inż. Kamil Grzebień

Absolwent Fizyki Technicznej na AGH w Krakowie oraz Informatyki ze specjalizacją Data Science w Akademii WSB w Dąbrowie Górniczej. W czasie studiów inżynierskich związany z Instytutem Fizyki Jądrowej PAN w Krakowie.

Na co dzień pracujący komercyjnie na stanowisku Senior Data Scientist. Współpracujący z przedsiębiorstwami handlowo-produkcyjnymi, software house oraz audytowymi. Dydaktycznie związany z Akademią WSB w Dąbrowie Górniczej w zakresie specjalizacji Data Science i pokrewnych. Naukowo zajmujący się zagadnieniami opartymi o dane satelitarne, środowisko naturalne oraz uczenie maszynowe.

Więcej

Coraz więcej organizacji na całym świecie opiera swoje kluczowe procesy biznesowe na analityce danych. Informacje stanowią źródło przewagi konkurencyjnej firmy pod warunkiem, że organizacja potrafi je sprawnie pozyskać, zanalizować i wyciągnąć z nich wartościową wiedzę biznesową. I do tego właśnie potrzebuje specjalistów Data Scientist, których wciąż brakuje na rynku pracy. Dlatego serdecznie zapraszam na studia podyplomowe w Akademii WSB. Program studiów odpowiada na zapotrzebowania pracodawców, zawierając m.in. moduły zarządzania bazami danych, systemy sztucznej inteligencji, wizualizację danych.

Wojciech Muras
^{Prezes Zarządu Net-o-logy}

Bonifikata terminowa
- na studia MBA i podyplomowe w wysokości 1000 zł obowiązuje do 15 maja 2025 r.*
Pozostałe bonifikaty
- Bonifikata dla Członków Śląskiej Izby Lekarskiej w wysokości 4500 zł obowiązuje do 15 maja 2025 r.*
- Bonifikata dla Członków Okręgowej Izby Pielęgniarek i Położnych w Katowicach, Beskidzkiej Okręgowej Izby Pielęgniarek i Położnych, Okręgowej Izby Pielęgniarek i Położnych w Częstochowie w wysokości 4500 zł obowiązuje do 15 maja 2025 r.*
- ACCA po polsku w wysokości 1000 zł obowiązuje do 15 maja 2025 r.*
- Executive MBA w wysokości 4500 zł obowiązuje do 15 maja 2025 r.*
- Manager ESG w wysokości 1000 zł obowiązuje do 15 maja 2025 r.*
- Manager ESG w wysokości 1500 zł dla absolwentów MBA obowiązuje do 30 kwietnia 2025 r.*
- Słuchacze studiów podyplomowych, których członek rodziny tj. ojciec, matka, syn, córka, brat, siostra, mąż, żona jest studentem studiów I lub II stopnia albo słuchaczem studiów podyplomowych w Akademii WSB, bądź równocześnie podejmują naukę, otrzymują bonifikatę w wysokości 300 zł (bonifikata dotyczy ostatniej raty czesnego) - należy przedstawić stosowny dokument.*
_{* Powyższe zniżki nie obowiązują dla kierunków: Executive MBA, Master of Business Administration, ACCA po polsku – Zarządzanie finansami i rachunkowość w środowisku międzynarodowym, ACCA Strategic Professional oraz Manager ESG, Badanie zdarzeń kolejowych. Prawo. Technika. Metody; Organizacja pracy komisji; Bocznice kolejowe i terminale intermodalne w kolejowych procesach przewozowych; Budowa i eksploatacja pojazdów szynowych; Infrastruktura i sterowanie ruchem kolejowym; Logistyka i spedycja w transporcie kolejowym; Zarządzanie bezpieczeństwem transportu w sytuacjach kryzysowych, Zintegrowany system zarządzania bezpieczeństwem w transporcie kolejowym; Zarządzanie zrównoważonym rozwojem w przedsiębiorstwach transportowych.}

_{* Bonifikata obowiązuje od kwoty całkowitej zamieszczonej w zakładce "Opłaty", która znajduje się na dole strony każdego z kierunków.}

RATA	WYSOKOŚĆ RATY	TERMIN PŁATNOŚCI
wpisowe	300 zł	w dniu zapisu
I	2100 zł	do 5 października 2025
II	2100 zł	do 5 listopada 2025
III	2100 zł	do 5 stycznia 2026
IV	1900 zł	do 5 lutego 2026
Ogółem	8 500 zł

DATA SCIENTIST - BIG DATA I SYSTEMY ZAAWANSOWANEJ ANALIZY DANYCH - ONLINE