- Student
- Student
- Aktualności
- Akademickie Biuro Karier
- Akademicki Związek Sportowy
- Biblioteka
- Biuro kształcenia doktorskiego i awansów naukowych
- Biuro ds. Osób z Niepełnosprawnością
- Centrum Egzaminowania Elektronicznego
- Dział Współpracy z Zagranicą
- Dziekanat i sprawy studenckie
- Efekty uczenia się / Sylabusy
- Harmonogram i terminy zjazdów
- Koła naukowe
- Klub MBA
- Legia Akademicka - Szkolenie Wojskowe dla studentów
- Międzynarodowa akredytacja IPMA Student
- Praktyki studenckie/Internships
- Samorząd studencki
- Stowarzyszenie Absolwentów i Studentów AWSB
- Studium Języków Obcych
- Stypendia
- Wirtualna Uczelnia
- Kontakt
- Kandydat
- Kandydat
- Studia I stopnia
- Studia II stopnia
- Studia jednolite magisterskie
- Studia podyplomowe
- Studia MBA
- Szkoła doktorska i Seminaria doktorskie
- Postępowanie habilitacyjne
- Studia w języku angielskim
- Studia w języku ukraińskim
- Studia w języku rosyjskim
- Biuro ds. Osób z Niepełnosprawnością
- Promocje
- Szkoła Języków Obcych
- Szkolenia
- Zasady rekrutacji
- Kontakt
- Nauka i Badania
- Uczelnia
- Uczelnia
- Aktualności
- Baza dydaktyczna
- Blog
- Business School
- Dla mediów
- Do pobrania
- Jakość kształcenia
- Kariera
- Katedry
- Kontakt
- Media o nas
- Nagrody i wyróżnienia
- Newsletter
- Otwarta Akademia Nauki
- O uczelni
- Partnerzy
- Patronaty
- Projekty unijne
- Rada ekspertów
- Strategia
- Strategia Zrównoważonego Rozwoju Akademii WSB do roku 2030
- Uniwersytety dziecięce
- Uniwersytet III wieku
- Władze
- Wydarzenia
- Wydziały
- Zamówienia publiczne
- Inwestycje – dofinansowanie z budżetu państwa
- Formularz kontaktowy
- Wykładowca
INŻYNIERIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - ONLINE
Kierunek
INŻYNIERIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - ONLINE
Tylko teraz: do 15 maja 2024 r. bonifikata 1000 zł
Uwaga! Możliwość uzyskania dofinansowania do 100% na studia MBA i podyplomowe w ramach Krajowego Funduszu Szkoleniowego!
Chcesz uzyskać więcej informacji – wypełnij formularz zgłoszeniowy KLIKNIJ
Wszystkie dostępne bonifikaty obowiązujące w Akademii WSB dostępne są tutaj.
* Bonifikata obowiązuje od kwoty całkowitej zamieszczonej w zakładce "Opłaty", która znajduje się na dole strony.
Studia podyplomowe „Inżynieria Sztucznej Inteligencji” koncentrują się na przekazaniu uczestnikom kompleksowej wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie projektowania i implementacji inteligentnych systemów. W ramach studiów uczestnicy zdobędą wiedzę w zakresie: algorytmów uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, przetwarzania języka naturalnego, a także poznają zastosowania AI w różnych dziedzinach, takich jak rozpoznawanie obrazów i analiza danych. Głównym celem studiów jest przygotowanie uczestników do rozumienia zaawansowanych koncepcji sztucznej inteligencji oraz umożliwienie im praktycznego zastosowania zdobytej wiedzy w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów.
Studia podyplomowe „Inżynieria sztucznej inteligencji” adresowane są do różnych grup zawodowych, takich jak.: profesjonaliści IT, specjaliści z sektora finansowego, medycznego, naukowcy i badacze, przedsiębiorcy i innowatorzy, specjaliści z innych dziedzin technicznych.
Kandydaci na studia podyplomowe „Inżynieria Sztucznej Inteligencji” powinni posiadać podstawową wiedzę w zakresie: programowania, podstaw matematyki i statystyki, języka angielskiego.
-
KADRA
![]()
WięcejWykładowca akademicki, Asystent AWSB w Dąbrowie Górniczej. Praktyk — od wielu lat zawodowo realizujący się jako Software Developer w międzynarodowych projektach. Członek Polskiego Towarzystwa Astrobiologicznego. Zafascynowany możliwościami wykorzystania danych satelitarnych.
![]()
WięcejKonsultant i specjalista od systemów sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego, mający w swoim dorobku współpracę z firmami o ugruntowanej na rynku pozycji takimi jak Fujitsu, czy Goldman Sachs. Absolwent kierunku „Data Science and Information Systems Engineering” na wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej. Prywatnie miłośnik eksploracji zabytków przemysłu, gór, muzyki rockowej i literatury fantastycznonaukowej.
![]()
WięcejSpecjalista w sektorze Data Science. Współpracujący z przedsiębiorstwami handlowo-produkcyjnymi, software house oraz audytowymi. Absolwent Fizyki Technicznej oraz Informatyki ze specjalizacją Data Science. W czasie studiów inżynierskich związany z Instytutem Fizyki Jądrowej PAN w Krakowie. Dydaktycznie związany z AWSB w Dąbrowie Górniczej z zakresu specjalizacji Data Science i pokrewnych. Naukowo zajmujący się zagadnieniami opartymi o dane satelitarne, środowisko naturalne oraz uczenie maszynowe.
