Kierunek

INŻYNIERIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - ONLINE

Zapisz się
 *
 *
 *
 *

 *


_____________________



Administratorem Twoich danych osobowych jest Akademia WSB. Więcej informacji znajdziesz TUTAJ


Uwaga! Możliwość uzyskania dofinansowania do 100% na studia MBA i podyplomowe w ramach Krajowego Funduszu Szkoleniowego!

Chcesz uzyskać więcej informacji – wypełnij formularz zgłoszeniowy KLIKNIJ

Wszystkie dostępne bonifikaty obowiązujące w Akademii WSB dostępne są tutaj.

Studia podyplomowe „Inżynieria Sztucznej Inteligencji” koncentrują się na przekazaniu uczestnikom kompleksowej wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie projektowania i implementacji inteligentnych systemów. W ramach studiów uczestnicy zdobędą wiedzę w zakresie: algorytmów uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, przetwarzania języka naturalnego, a także poznają zastosowania AI w różnych dziedzinach, takich jak rozpoznawanie obrazów i analiza danych. Głównym celem studiów jest przygotowanie uczestników do rozumienia zaawansowanych koncepcji sztucznej inteligencji oraz umożliwienie im praktycznego zastosowania zdobytej wiedzy w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów.

Studia podyplomowe „Inżynieria sztucznej inteligencji” adresowane są do różnych grup zawodowych, takich jak.: profesjonaliści IT, specjaliści z sektora finansowego, medycznego, naukowcy i badacze, przedsiębiorcy i innowatorzy, specjaliści z innych dziedzin technicznych.

Kandydaci na studia podyplomowe „Inżynieria Sztucznej Inteligencji” powinni posiadać podstawową wiedzę w zakresie: programowania, podstaw matematyki i statystyki, języka angielskiego.

  • ATUTY

    • studia podyplomowe przygotowują Absolwentów do pracy w dynamicznym środowisku, które ewoluuje wraz z postępem technologicznym
    • studia skupiają się na praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji, umożliwiając projektowanie inteligentnych systemów do różnych branż
    • studia promują kreatywne podejścia do rozwiązywania problemów, co czyni absolwentów cennymi członkami zespołów badawczych i projektowych
  • PROGRAM

    • Podstawy algorytmiki
    • Podstawy programowania w języku Python
    • Wprowadzenie do modelowania danych
    • Systematyka algorytmów uczenia maszynowego
    • Podstawy baz danych
    • Przygotowywanie zbiorów danych
    • Wizualizacja danych
    • Sieci neuronowe
    • Zagadnienia klasyfikacyjne
    • Zagadnienia regresyjne
    • Zagadnienia redukcji wymiarowości
    • Zagadnienia detekcji anomalii/klastracja
    • ML OPS i zarządzanie cyklem życia modeli (ML Flow)
    • ML w chmurze (Google Cloud Platform)
    • Etyka sztucznej inteligencji

     

    Liczba godzin – 160 godzin

    Informacje dodatkowe

    Kandydaci powinni posiadać co najmniej wyższe wykształcenie.

    Czas trwania: 2 semestry

    Podstawa zaliczenia: studia kończą się 2 egzaminami po każdym semestrze studiów

    Dni odbywania się zajęć: dwa razy w miesiącu: soboty, niedziele, w godz. 8.00 – 14:35

    Organizator studiów zastrzega sobie możliwość wprowadzenia zmian w programie studiów.

  • KADRA

    mgr inż. Dawid Jurczyński

    Wykładowca akademicki, Asystent AWSB w Dąbrowie Górniczej. Praktyk — od wielu lat zawodowo realizujący się jako Software Developer w międzynarodowych projektach. Członek Polskiego Towarzystwa Astrobiologicznego. Zafascynowany możliwościami wykorzystania danych satelitarnych.

    Więcej

    mgr inż. Adam Mastalerz

    Konsultant i specjalista od systemów sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego, mający w swoim dorobku współpracę z firmami o ugruntowanej na rynku pozycji takimi jak Fujitsu, czy Goldman Sachs. Absolwent kierunku „Data Science and Information Systems Engineering” na wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej. Prywatnie miłośnik eksploracji zabytków przemysłu, gór, muzyki rockowej i literatury fantastycznonaukowej.

    Więcej

    mgr inż. Kamil Grzebień

    Specjalista w sektorze Data Science. Współpracujący z przedsiębiorstwami handlowo-produkcyjnymi, software house oraz audytowymi. Absolwent Fizyki Technicznej oraz Informatyki ze specjalizacją Data Science. W czasie studiów inżynierskich związany z Instytutem Fizyki Jądrowej PAN w Krakowie. Dydaktycznie związany z AWSB w Dąbrowie Górniczej z zakresu specjalizacji Data Science i pokrewnych. Naukowo zajmujący się zagadnieniami opartymi o dane satelitarne, środowisko naturalne oraz uczenie maszynowe.

    Więcej
  • REKOMENDACJE

    Program skupia się na aktualnych trendach, zapewniając zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne doświadczenie w projektach związanych z sztuczną inteligencją. Absolwenci studiów mają szerokie perspektywy zawodowe, od inżynierii danych po uczenie maszynowe. Kadra naukowa to eksperci w dziedzinie, co gwarantuje solidne przygotowanie do wyzwań zawodowych. Program umożliwia również nawiązanie cennych kontaktów biznesowych, co może otworzyć drzwi do różnorodnych ścieżek kariery. Sztuczna inteligencja to sektor, w którym popyt na wykwalifikowanych specjalistów rośnie, zarówno w sektorze prywatnym, jak i publicznym. Studia są nie tylko odpowiedzią na rosnące zapotrzebowanie rynku pracy, ale także na potrzebę ciągłego doskonalenia w dziedzinie technologii. Dają możliwość zdobycia praktycznych umiejętności w projektach opartych na rzeczywistych wyzwaniach.

    Dawid Jurczyński
    Wykładowca Akademii WSB

                                                                                                                                                                                                                                      

     

  • OPŁATY

    RATA WYSOKOŚĆ RATY TERMIN PŁATNOŚCI
    wpisowe 300 zł w dniu zapisu
    I 1300 zł do 5 marca 2024
    II 1300 zł do 5 kwietnia 2024
    III 1300 zł do 5 maja 2024
    IV 1300 zł do 5 października 2024
    V 1200 zł do 5 listopada 2024
    VI 1200 zł do 5 grudnia 2024
    Ogółem 7 900 zł  


    Istnieje możliwość ustalenia indywidualnych rat.

    Osoby zainteresowane otrzymaniem faktury proszone są o wypełnienie WNIOSKU

  • KONTAKT

    Centrum Studiów Podyplomowych i Szkoleń
    tel. 32 295 93 11
    tel. 32 295 93 95

    Rekrutacja
    tel. 32 295 93 10
    tel. 32 295 93 12
    tel. 32 295 93 88