Search

Obserwatorium AI

Główne cele

  1. Zwiększenie zrozumienia AI w organizacjach: Dostarczanie organizacjom głębokiej, opartej na badaniach wiedzy na temat tego, jak technologie AI mogą być skutecznie integrowane, wpływając na różne aspekty operacji biznesowych i strategii.
  2. Promowanie etycznych praktyk w zakresie AI: Przewodzenie w opracowywaniu i rozpowszechnianiu wytycznych etycznych dotyczących korzystania z AI, zapewniając, że organizacje wdrażają AI w sposób przejrzysty, uczciwy i zgodny z wartościami społecznymi.
  3. Wspieranie gotowości do AI i dojrzałości: Pomoc organizacjom w ocenie i poprawie ich gotowości do wdrożenia AI poprzez dostosowane ramy i narzędzia, które uwzględniają aspekty technologiczne, kulturowe i operacyjne.
  4. Budowanie kompetencji w zakresie AI w różnych branżach: Wyposażanie profesjonalistów w niezbędne umiejętności i wiedzę do zarządzania i wykorzystywania technologii AI poprzez kompleksowe programy szkoleniowe i edukacyjne.
  5. Napędzanie strategicznej innowacji AI: Zachęcanie i kierowanie organizacji do strategicznego wdrażania technologii AI, zapewniając, że inicjatywy związane z AI są zgodne z celami biznesowymi i zwiększają przewagę konkurencyjną.
  6. Minimalizowanie ryzyka związanego z AI: Identyfikacja i adresowanie potencjalnych zagrożeń związanych z adopcją AI, w tym zagrożeń cyberbezpieczeństwa, ochrony danych i wpływu na siłę roboczą, aby zapewnić bezpieczną i odpowiedzialną integrację AI.
  7. Monitorowanie postępów technologicznych w AI: Utrzymywanie organizacji na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technologii AI i trendach, umożliwiając im pozostanie konkurencyjnymi i innowacyjnymi w szybko zmieniającym się środowisku.
  8. Ocena wydajności AI: Opracowywanie i wykorzystywanie wskaźników wydajności, aby zapewnić, że systemy AI dostarczają wymiernych korzyści, optymalizując ich wpływ na efektywność i skuteczność organizacji.
  9. Wspieranie badań wspólnych: Wzmacnianie partnerstw z liderami przemysłu, środowiskiem akademickim i decydentami w celu wspierania praktycznego zastosowania AI oraz przyczynianie się do globalnej debaty na temat roli AI w biznesie i społeczeństwie.
  10. Zaangażowanie społeczne i edukacja: Zwiększanie świadomości społecznej i zrozumienia konsekwencji AI dla organizacji poprzez różne działania edukacyjne, wspierając świadomą i zaangażowaną społeczność.