Strategie działalności

Strategiczne podejście Obserwatorium AI (AIO) przy Akademii WSB koncentruje się na stworzeniu solidnych ram do monitorowania, badania i wspierania integracji sztucznej inteligencji w organizacjach. Strategia ta ma na celu realizację misji i celów AIO poprzez połączenie doskonałości badawczej, współpracy z przemysłem, inicjatyw edukacyjnych oraz zaangażowania społecznego.

Doskonałość badawcza

• Kompleksowy monitoring AI: Ustanowienie systematycznego podejścia do ciągłego monitorowania trendów w zakresie AI, postępów technologicznych oraz ich wpływu na struktury i procesy organizacyjne. Obejmuje to opracowanie pulpitu nawigacyjnego do monitorowania wpływu AI, który organizacje mogą wykorzystywać do śledzenia efektów AI w czasie rzeczywistym.
• Inicjatywy badawcze interdyscyplinarne: Promowanie badań interdyscyplinarnych, które łączą wglądy z zakresu technologii, biznesu, etyki i nauk społecznych, aby zapewnić holistyczne zrozumienie roli AI w organizacjach. Ustanowienie klastrów badawczych koncentrujących się na kluczowych obszarach, takich jak etyka AI, zarządzanie AI oraz innowacje napędzane AI.
• Przywództwo myślowe: Pozycjonowanie AIO jako lidera opinii w badaniach nad AI poprzez publikowanie wysoko ocenianych artykułów, raportów i studiów przypadków. Udział w globalnych sieciach badawczych AI, aby wpływać na rozwój praktyk i polityk związanych z AI.

Współpraca z przemysłem i innowacje

• Partnerstwa strategiczne: Nawiązywanie strategicznych partnerstw z liderami przemysłu, dostawcami technologii i decydentami politycznymi w celu wspólnego opracowywania rozwiązań AI, które sprostają rzeczywistym wyzwaniom organizacyjnym. Ustanowienie Laboratorium Innowacji AI, które umożliwi testowanie i prototypowanie technologii AI we współpracy z partnerami z przemysłu.
• Usługi doradcze i konsultingowe: Oferowanie usług doradczych i konsultingowych dla organizacji, pomagając im ocenić gotowość do AI, opracować strategie AI i skutecznie wdrażać rozwiązania AI. Zapewnienie dostosowanego wsparcia dla organizacji znajdujących się na różnych etapach wdrażania AI.
• Transfer technologii i komercjalizacja: Ułatwianie transferu wyników badań nad AI do zastosowań komercyjnych, pomagając firmom w innowacjach i utrzymaniu konkurencyjności. Opracowanie Programu Akceleracyjnego AI wspierającego startupy i małe oraz średnie przedsiębiorstwa (MŚP) w tworzeniu produktów i usług opartych na AI.

Programy edukacyjne i szkoleniowe

• Rozwój kompetencji w zakresie AI: Projektowanie i dostarczanie kompleksowych programów szkoleniowych mających na celu podnoszenie kompetencji AI na różnych poziomach organizacyjnych. Oferowanie certyfikacji i kursów rozwoju zawodowego z zakresu zarządzania AI, etyki AI oraz technologii AI.
• Integracja akademicka: Integracja tematów związanych z AI z programem nauczania Akademii WSB, aby zapewnić studentom solidne przygotowanie do wejścia na rynek pracy z głębokim zrozumieniem AI i jej zastosowań. Opracowanie specjalistycznych modułów AI oraz warsztatów jako części programów licencjackich i magisterskich.
• Ciągłe uczenie się i rozwój: Promowanie ciągłego uczenia się poprzez warsztaty, seminaria i kursy online dotyczące najnowszych osiągnięć w zakresie AI. Oferowanie programów edukacji dla kadry kierowniczej dostosowanych do potrzeb liderów branży i decydentów.

Zaangażowanie społeczne i dzielenie się wiedzą

• Kampanie świadomości publicznej: Prowadzenie kampanii zwiększających świadomość publiczną na temat możliwości i wyzwań związanych z AI. Organizowanie wykładów publicznych, webinariów i otwartych forów, aby promować dialog między ekspertami AI, praktykami i społeczeństwem.
• Platformy do dzielenia się wiedzą: Opracowanie cyfrowych platform do dzielenia się wiedzą, w tym portalu Obserwatorium AI, który zapewni dostęp do wyników badań, raportów branżowych i zasobów edukacyjnych. Tworzenie serii podcastów lub wideo zawierających wywiady z liderami opinii w dziedzinie AI oraz studia przypadków dotyczące praktycznego zastosowania AI.
• Konferencje i sympozja: Organizowanie krajowych i międzynarodowych konferencji, sympozjów i warsztatów, aby zgromadzić badaczy, praktyków i decydentów w dziedzinie AI. Wydarzenia te będą stanowić platformę do dyskusji nad najnowszymi badaniami, dzielenia się najlepszymi praktykami oraz wyznaczania kierunków przyszłych rozwiązań AI.

Etyczny i odpowiedzialny rozwój AI

• Ramy i wytyczne etyczne: Opracowanie i promowanie etycznych ram i wytycznych dotyczących wdrażania AI, kładąc nacisk na przejrzystość, uczciwość i odpowiedzialność. Współpraca z globalnymi organizacjami zajmującymi się etyką AI w celu dostosowania tych wytycznych do międzynarodowych standardów.
• Modele zarządzania AI: Badanie i proponowanie modeli zarządzania AI w organizacjach, zapewniając, że wdrożenia AI są zgodne z zasadami etycznymi oraz wymaganiami regulacyjnymi. Ustanowienie Rady ds. Etyki AI w ramach AIO, która będzie nadzorować i doradzać w kwestiach związanych z AI.
• Strategie minimalizacji ryzyka: Wdrażanie strategii mających na celu identyfikację, ocenę i minimalizowanie ryzyk związanych z wdrażaniem AI, w tym zagrożeń cyberbezpieczeństwa, ochrony danych i utraty miejsc pracy. Opracowanie narzędzi i metodologii, które pomogą organizacjom skutecznie zarządzać tymi wyzwaniami.

Zrównoważony rozwój i długoterminowy wpływ

• Zrównoważone praktyki w zakresie AI: Promowanie zrównoważonych praktyk w zakresie AI, które uwzględniają długoterminowe skutki AI dla społeczeństwa, środowiska i gospodarki. Badanie i propagowanie rozwiązań AI, które przyczyniają się do osiągania celów zrównoważonego rozwoju, takich jak zmniejszenie zużycia energii i promowanie odpowiedzialnej konsumpcji.
• Badania długoterminowe: Prowadzenie badań długoterminowych, które śledzą wpływ wdrożenia AI na wyniki organizacyjne, dobrostan pracowników oraz efekty społeczne. Wykorzystywanie tych wniosków do doskonalenia strategii i poprawy skuteczności wdrażania AI.
• Globalny wpływ i rzecznictwo: Pozycjonowanie AIO jako globalnego rzecznika odpowiedzialnej adopcji AI poprzez udział w międzynarodowych dyskusjach politycznych dotyczących AI, wkład w globalne standardy AI oraz wpływanie na legislację AI.